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民调报告

医疗服务满意度上升,市容卫生评价相对较低

发布时间:2015-03-26


广州社情民意研究中心于2014年11月进行“广东城镇现状居民评价”系列民调,这是自2002年以来所进行的第13次追踪调查。本调查抽样范围覆盖全广东省各地市和县的城区以及70%以上镇区,电话随机访问了2000位城镇居民。本调查报告描述受访居民对本地社会服务状况方面的评价,具体包括医疗服务、教育服务、交通出行、市容卫生、新闻传播和文化娱乐共六项评价事项。具体抽样、调查说明详见文后“调查与分析方法”。


一、“新闻传播”和“交通出行”均维持好评

六个具体评价事项中,“新闻传播”评价最好,表示“满意”和“比较满意”的受访者合计达52%,与2013年基本持平。

“交通出行”也获受访者好评,近两年满意度均接近五成(见表1)。


二、“教育服务”获持续肯定,“医疗服务”评价进一步改善

对“教育服务”,受访者的满意度高,为46%,与2013年差异不大(见表2)。


“医疗服务”评价持续改善,近四年来受访者的满意度持续上升了11个百分点至35%,今年首次超过不满意度8个百分点;但需要注意的是,不满意度仍有27%,在社会服务各事项中最高(见图1)。



三、“文化娱乐”满意度略升,“市容卫生”评价未改善

对“文化娱乐”,受访者表示肯定,满意度为40%,较2013年上升了3个百分点。

“市容卫生”的满意度为39%;不满意度维持在25%左右,四人中就有一人不满;与2013年相比评价变化不大(见表3)。


四、珠三角居民整体多满意,粤东最不满“市容卫生”

对上述事项,珠三角受访居民评价均以满意居多,其中“新闻传播”和“交通出行”评价最好,满意度达五成及以上,分别为55%和50%。

其次是粤北山区,居民对“交通出行”、“新闻传播”和“教育服务”的满意度在四成及以上;但“市容卫生”、“医疗服务”和“文化娱乐”不满整体较高,不满意度接近或超过三成,与满意度差异不大。

在粤西地区,居民对各事项的满意度均不足四成,“文化娱乐”和“市容卫生”的满意度较低,分别为22%和29%,均低于不满意度。

粤东居民最不满“市容卫生”,不满意度达42%,居各地区之首;“交通出行”和“文化娱乐”的不满意度也超过三成,分别为33%和31%,高于其他地区(见表4)。

五、低收入者评价均较低,对“医疗服务”不满突出

对社会服务各事项,低收入者的评价均低于其他受访者。对“医疗服务”评价差异最明显,低收入者不满意度较高,为34%,高于满意度的27%;相反,高收入者评价以满意为主,满意度达48%。

同样地,低收入者对“教育服务”和“文化娱乐”的满意度分别为37%和33%,均低于高收入者20个百分点以上(见表5)。



调查与分析方法:

本报告数据源自广州社情民意研究中心2014年11月份进行的“广东城镇现状居民评价”系列调查。本调查范围覆盖全省各地市和县的城区以及全省70%以上的镇区,总样本为2000位年龄在16至65岁的城镇居民。在95%的抽样置信度下,最大绝对误差不超过2.2%。

本调查采用电话访问法收集数据。抽样框以民意中心完全自主知识产权的“居民电话访问源码库”建立,采用分层随机抽样的方法抽取家庭电话号码为样本。调查中同时采用“最近生日法”,邀请被抽中家庭中生日最靠近访问当天的成年人接受电话访问,以确保样本的随机性。本次调查样本范围覆盖不同性别、年龄、职业、受教育程度的城镇居民,符合广东省人口的性别、年龄基本特征。

报告中分析了不同地区、收入人群的评价特点。地区划分根据广东省内地域的常用划分口径,将全省分为珠三角、粤东地区、粤西地区、粤北山区四大区域。1、珠三角包括广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、惠州、江门、肇庆九个城市;2、粤东地区包括汕头、潮州、揭阳、汕尾四个城市;3、粤西地区包括湛江、茂名、阳江三个城市;4、粤北山区包括韶关、梅州、清远、河源、云浮五个城市。报告对不同收入组的划分,调查中设置了1、2、3……10个分值,代表当地收入水平从低到高的10个数量等级,由受访者根据自己的感受,对个人收入进行分值选择,从而确定受访人群的收入层级划分。“低收入者”为选择“1分”、“2分”、“3分”、“4分”的受访者;“中等收入者”为“5分”、“6分”的;“高收入者”为“7分”、“8分”、“9分”、“10分”的。

调查由受访者对事项进行“满意”、“比较满意”、“一般”、“不太满意”、“不满意”的评价选择,并以满意度、不满意度进行评价特性分析。满意度为选择“满意”与“比较满意”的受访者比例之和;不满意度为选择“不太满意”和“不满意”的受访者比例之和。

除了抽样误差之外,访问用语及实际操作均可能对民调结果产生影响,如加大误差或引起偏见。

具体抽样方法请参见广州社情民意研究中心网站(www.c-por.org)上“我们的方法”;完整数据请查阅中心网站“数据库”。