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广东民众对社会秩序评价向好,较满意社会公平

发布日期:2017-03-23


广州社情民意研究中心于2016年第四季度进行“广东城镇现状居民评价”系列民调,这是自2002年以来开展的第15次追踪调查。本调查抽样范围覆盖全广东省各地市和县的城区以及70%以上镇区,电话随机访问了2000位城镇居民。本调查报告描述受访居民对社会状况方面的评价,具体包括社会秩序、社会道德、社会公平和对弱势群体的救助共四项评价事项。具体抽样、调查说明详见文后“调查与分析方法”。


一、社会秩序获居民好评,大城市、珠三角居民最满意

对“社会秩序”,表示“满意”和“比较满意”的受访者比例超过一半,达54%,自2012年以来大幅上升了16个百分点;表示“不满意”和“不太满意”的比例则降至14%(见图1)。



从不同类型城市来看,大城市居民评价持续最好,且上升较大,满意度达62%,比2015年还上升8个百分点;其次是地级市居民,满意度为56%;县城和镇区居民评价不相上下,满意度分别为47%和45%(见表1)。


从不同地区来看,珠三角居民的满意度最高,达58%;其次是粤北居民,满意度为55%;2015年评价靠后的粤东居民,本年度满意度升至四成左右,为39%,与粤西居民的38%基本持平(见表2)。


二、社会公平居民评价保持较好,低收入者和非稳定就业者不满仍较高

对“社会公平”,近两年受访者的满意度均保持在三成以上,本年度为35%,比2015年上升4个百分点(见图2)。有助于促进社会公平的“对弱势群体的救助”,受访者的评价亦较高,满意度为35%。



值得注意的是,低收入者与打散工、临时工、失业的非稳定就业者,对“社会公平”的不满意度维持在三成以上,分别为32%和36%,且高于满意度;“对弱势群体的救助”评价亦较低,满意度低于三成,均为28%,与不满意度基本持平(见表3)。


三、社会道德居民评价改善明显

时隔四年再次纳入调查的“社会道德”,受访者给予肯定评价,满意度为43%,比2012年上升12个百分点;不满意度则降至一成左右,为13%(见图3)。



调查与分析方法:

本报告数据源自广州社情民意研究中心2016年第四季度进行的“广东城镇现状居民评价”民调。本调查范围覆盖全省各地市和县的城区以及全省70%以上的镇区,总样本为2000位年龄在16至65岁的城镇居民。在95%的抽样置信度下,最大绝对误差不超过2.2%。

本调查采用电话访问法收集数据。抽样框以民意中心完全自主知识产权的“居民电话访问源码库”建立,采用分层随机抽样的方法抽取家庭电话号码为样本。调查中同时采用“最近生日法”,邀请被抽中家庭中生日最靠近访问当天的成年人接受电话访问,以确保样本的随机性。本次调查样本范围覆盖不同性别、年龄、职业、受教育程度的城镇居民,符合广东省人口的性别、年龄基本特征。

本报告分析不同地区、城市类型、收入和就业稳定性人群的态度特点。地区划分根据广东省内地域的常用划分口径,将全省分为珠三角、粤东地区、粤西地区、粤北山区四大区域。1、珠三角包括广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、惠州、江门、肇庆九个城市;2、粤东地区包括汕头、潮州、揭阳、汕尾四个城市;3、粤西地区包括湛江、茂名、阳江三个城市;4、粤北山区包括韶关、梅州、清远、河源、云浮五个城市。各类型城市划分根据广东省行政区划和城市规模的特点,将全省分为大城市、地级市、县城和镇区四类城市。其中将广东省21个地级市划分为大城市和地级市,大城市包括广州和深圳两个城市,地级市包括其他19个地级市。1、大城市是指广州和深圳的市辖区,不包括下辖县级市以及镇;2、地级市是指除广州和深圳之外的19个地级市的市辖城区,不包括下辖县级市、县(自治县)、镇;3、县城是指全省21个地级市下辖县级市、县和自治县的城区,包括县政府所在地的镇;4、镇区是指全省21个地级市下辖镇区,不包括镇辖乡村,不包括县政府所在地的镇。调查中设置了1、2、3……10个分值,代表当地收入水平从低到高的10个数量等级,由受访者根据自己的感受,对个人收入进行分值选择,从而确定受访人群的收入层级划分。“低收入者”为选择“1分”、“2分”、“3分”、“4分”的受访者;“中等收入者”为“5分”、“6分”的;“高收入者”为“7分”、“8分”、“9分”、“10分”的。按照受访者工作稳定性分为稳定就业者与非稳定就业者,稳定就业者是指单位、企业或他人聘用、合同雇员人员、自己经营生意或事业人员;非稳定就业者是指无合同的散工、临时工、钟点工及失业人员。

调查由受访者对事项进行“满意”、“比较满意”、“一般”、“不太满意”、“不满意”的评价选择,并以满意度和不满意度进行评价特性分析。满意度为选择“满意”与“比较满意”的受访者比例之和;不满意度选择为“不太满意”和“不满意”的受访者比例之和。

除了抽样误差之外,访问用语及实际操作均可能对民调结果产生影响,如加大误差或引起偏见。

具体抽样方法请参见广州社情民意研究中心网站(www.c-por.org)上“我们的方法”;完整数据请查阅中心网站“数据库”。